初步进入¶

概况¶

在bi -PCN当中，我们可以看到已经有4项w了。我们尝试去掉原本更新\(\Delta x\)时需要的后面的神经元的信息,而是使用刚才双向得到的后传入的信息.如图:

这里x2的位置是一个平均.符合能量最小的原则. 另外前后两个节点可以使用这个的一种方式

最后一个节点用v和0的平均v/2

或者也可以直接使用v3

prediction¶

会发现这样prediction结束之后,实际上的\(\epsilon\) 不是0的更新权重之后,会得到这样的: 注意,实际上,在prediction当中,这里的权重也是可以持续性进行更新的. 最后直到所有的\(\epsilon\)都是0. 最后这样每个权重实际上稳定以后,是互为逆(这叫做权重对齐)(也就是能从前面一个神经元推断后面这个神经元的值,后面这个神经元也能推断前面的值)